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在C++中，可以使用OpenCV库来读取图像的像素值。以下是一个简单的示例代码，演示如何读取图像的像素值：
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取图像 cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // 检查图像是否成功读取 if (image.empty()) { std::cerr << "Error: Could not read the image" << std::endl; return 1; } // 获取图像的宽度和高度 int width = image.cols; int height = image.rows; // 访问图像的像素值 for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { // 获取像素值 cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(y, x); // 输出像素值 std::cout << "Pixel at (" << x << ", " << y << "): " << "B=" << (int)pixel[0] << ", " << "G=" << (int)pixel[1] << ", " << "R=" << (int)pixel[2] << std::endl; } } return 0; } 注意，这段代码假设图像是一个RGB图像，每个像素有3个通道（B、G、R）。在代码中，我们首先使用cv::imread函数读取图像，然后使用image.at<cv::Vec3b>(y, x)访问每个像素的值。最后，我们输出每个像素的B、G、R通道值。
如果你的图像是灰度图像或者具有其他通道数的图像，你需要相应地修改代码来处理不同的通道数。
