python dot和cross的具体区别

在Python中，dot和cross都是用来进行向量运算的函数，但它们的具体作用有所不同。

1. dot函数：dot函数用来计算两个向量的点积。点积是两个向量对应元素相乘后再相加得到的结果。在NumPy中，可以使用np.dot()函数来计算两个向量的点积。例如：

import numpy as np  a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6])  result = np.dot(a, b) print(result)  # 输出32 

2. cross函数：cross函数用来计算两个向量的叉积。叉积是一个向量，其方向垂直于构成叉积的两个向量所在的平面，大小等于这两个向量构成的平行四边形的面积。在NumPy中，可以使用np.cross()函数来计算两个向量的叉积。例如：

c = np.array([1, 0, 0]) d = np.array([0, 1, 0])  result = np.cross(c, d) print(result)  # 输出[0, 0, 1] 

因此，dot函数用来计算点积，而cross函数用来计算叉积。两者在向量运算中起着不同的作用。