tokenizer处理中文的技巧

使用jieba分词工具：jieba是一个非常流行的中文分词工具，可以帮助将中文文本进行分词处理，将文本切分成一个一个的词语。

使用自定义词典：在使用jieba分词工具时，可以通过添加自定义词典来提高分词的准确性，将一些特殊的词语或专有名词加入到词典中。

处理未登录词：对于一些未登录词（即不在词典中的词语），可以通过一些规则或模型进行处理，例如基于统计的方法或深度学习模型。

考虑上下文信息：在文本处理过程中，可以考虑上下文信息来更好地切分词语，例如通过n-gram模型或词性标注等方法。

处理歧义词：一些词语可能具有多种意义，在处理中需要考虑上下文信息或使用词性标注等方法来准确分词。

结合其他工具：除了jieba外，还可以结合其他中文处理工具，如HanLP、THULAC等，来提高分词的效果。