Python多线程如何共享变量

Python中的多线程可以通过共享全局变量或者使用共享内存来共享变量。以下是几种常见的方法：

1. 使用全局变量：可以在多个线程中访问和修改全局变量。但是要注意在多线程中对全局变量的读写操作可能会出现竞争条件，因此需要使用锁来保护访问。

import threading  global_var = 0 lock = threading.Lock()  def increment_global_var():     global global_var     with lock:         global_var += 1  threads = [] for _ in range(10):     t = threading.Thread(target=increment_global_var)     threads.append(t)     t.start()  for t in threads:     t.join()  print(global_var) 

2. 使用共享内存：可以使用multiprocessing模块中的Value或者Array来创建共享内存对象，多个线程可以同时访问和修改这些共享内存对象。

import threading from multiprocessing import Value  shared_var = Value('i', 0)  def increment_shared_var():     with shared_var.get_lock():         shared_var.value += 1  threads = [] for _ in range(10):     t = threading.Thread(target=increment_shared_var)     threads.append(t)     t.start()  for t in threads:     t.join()  print(shared_var.value) 

无论使用哪种方法，都需要注意保护共享变量，避免多个线程同时修改导致数据不一致的问题。