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概述
Oracle Real Application Cluster （RAC，实时应用集群）用来在集群环境下实现多机共享数据库，以保证应用的高可用性；同时可以自动实现并行处理及负载均衡，并能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复。它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术。它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术。
一． RAC 并发（DLM-->GRD）
RAC 的本质是一个数据库，运行在多台计算机上的数据库，它的主要任务是数据库就是事务处理，它通过 Distributed Lock Management(DLM:分布式锁管理器) 来解决并发问题。因为RAC的资源是共享的，为了保证数据的一致性，就需要使用DLM来协调实例间对资源的竞争访问。
RAC 的DLM 就叫作 Cache Fusion。
在DLM 中，根据资源数量，活动密集程度，把资源分成两类：Cache Fusion和Non-Cache Fusion。
Cache Fusion Resource指数据块这种资源，包括普通数据库，索引数据库，段头块(Segment Header),undo 数据库。
Non-Cache Fusion Resource是所有的非数据库块资源, 包括数据文件，控制文件，数据字典，Library Cache，share Pool的Row Cache等。Row Cache 中存放的是数据字典，它的目的是在编译过程中减少对磁盘的访问。
在Cache Fusion中，每一个数据块都被映射成一个Cache Fusion资源，Cache Fusion 资源实际就是一个数据结构，资源的名称就是数据块地址（DBA）。每个数据请求动作都是分步完成的。首先把数据块地址X转换成Cache Fusion 资源名称，然后把这个Cache Fusion 资源请求提交给DLM， DLM 进行Global Lock的申请，释放活动，只有进程获得了PCM Lock才能继续下一步，即：实例要获得数据块的使用权。
Cache Fusion要解决的首要问题就是：数据块拷贝在集群节点间的状态分布图， 这是通过GRD 实现的。
GRD（Global Resource Directory）
可以把GRD 看作一个内部数据库，这里记录的是每一个数据块在集群间的分布图，它位于每一个实例的SGA中，但是每个实例SGA中都是部分GRD，所有实例的GRD汇总在一起就是一个完整的GRD。
RAC 会根据每个资源的名称从集群中选择一个节点作为它的Master Node，而其他节点叫作Shadow Node。 Master Node 的GRD中记录了该资源在所有节点上的使用信息，而Shadow Node的GRD中只需要记录资源在该节点上的使用情况，这些信息实际就是PCM Lock信息。PCM Lock 有3个属性： Mode，Role 和 PI(Past Image)
二． RAC 架构
分享一下RAC硬件架构的拓扑和软件架构拓扑
RAC硬件架构拓扑
RAC软件架构拓扑
三. Oracle RAC的原理
1、集群环境&共享存储层面
-并发控制
Oracle RAC中，使用Distribute Lock Managerment（DLM）机制进行多个节点间并发访问的控制
-健忘症（一个节点更改，其他人不知道）
整个集群只有一份集群配置信息，Oracle RAC使用OCR（oracle 集群注册器） Disk文件解决
-脑裂
在Oracle RAC中Voting Disk用来记录节点间成员的状态，出现脑裂时，通过投票机制，获得最高票数或者最早达到的获得投票的，幸存，其他节点被踢出。
-IO隔离
Oracle RAC采取直接重启故障节点来限制已剔除节点对共享数据的访问
如果某个节点有故障，则踢出后并重启该节点，达到不让其访问数据的目的，实现自愈
-共享存储的共享和并发访问
需要解决存储设备的共享和并发访问问题
2、RAC层面
- 存储层
Cache fusion lock
- 网络层
共4种网络环境：
Public网络-对外提供数据查询服务、数据库维护等
Virtua网络-提供应用连接
Private网络-用于RAC心跳和cache fusion
存储网络-存储设备、HBA卡、光纤交换机等组成
-集群件层
Oracle clusterware：集群管理软件保证多主机之间的协调工作
-应用层
oracle RDBMS层面：由若干CRS Resourcezucheng
oracel RAC提供高可用服务：LMON进程监控应用（CRS Resource），应用异常时对其进行重启、切换等；
上面主要讲了RAC并发逻辑、硬件架构、软件架构拓扑与原理解析，后面会分享更多关于DBA内容，侧重oracle集群、容灾、优化方面，感兴趣的朋友可以关注下~
