FastAPI中怎么实现异步编程

在 FastAPI 中实现异步编程可以通过使用 Python 的 async 和 await 关键字来实现。你可以在路由处理函数中使用 async def 来定义一个异步函数，并在需要异步执行的地方使用 await 关键字来等待异步操作的完成。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在 FastAPI 中实现异步编程：

from fastapi import FastAPI import asyncio  app = FastAPI()  async def slow_operation():     await asyncio.sleep(1)     return "Slow operation finished"  @app.get("/") async def root():     result = await slow_operation()     return {"message": result} 

在上面的代码中，slow_operation 函数是一个异步函数，它模拟一个耗时的操作并返回一个字符串。在 root 路由处理函数中，我们使用 await slow_operation() 来等待 slow_operation 函数的完成，并将结果返回给客户端。

通过这种方式，你可以在 FastAPI 中实现异步编程，从而提高性能并实现非阻塞的并发处理。