阅读量:0
NumPy信号处理模块（numpy.signal）提供了一系列用于信号处理的方法，包括滤波、卷积、频谱分析等。一些常用的方法包括：
- 滤波函数：
lfilter()，firwin()，filtfilt()等用于设计和应用各种滤波器。 - 卷积函数：
convolve()，fftconvolve()用于进行卷积运算。 - 频谱分析函数：
periodogram()，welch()，spectrogram()等用于计算信号的频谱特性。 - 信号生成函数：
sawtooth()，square()，sweep_poly()等用于生成各种类型的信号。
这些方法可以帮助用户对信号进行分析、处理以及提取其中的特征信息。
