Matplotlib中怎么实现簇状柱状图

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作者
猴君
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要实现簇状柱状图,可以使用Matplotlib中的bar函数。首先,需要创建一个Figure对象和一个Axes对象,然后使用bar函数来绘制每个簇状柱状图。

以下是一个简单的示例代码,演示如何使用Matplotlib绘制簇状柱状图:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  # 数据 data1 = [5, 10, 15, 20, 25] data2 = [3, 8, 12, 18, 22] x = np.arange(len(data1))  # 创建Figure和Axes对象 fig, ax = plt.subplots()  # 设置每个簇状柱状图的宽度 bar_width = 0.35  # 绘制簇状柱状图 bar1 = ax.bar(x, data1, bar_width, label='Bar 1') bar2 = ax.bar(x + bar_width, data2, bar_width, label='Bar 2')  # 设置图例和标签 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_title('Clustered Bar Chart') ax.set_xticks(x + bar_width / 2) ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) ax.legend()  # 显示图形 plt.show() 

在这个示例中,我们首先定义了两组数据data1data2,然后使用bar函数分别绘制了这两组数据的簇状柱状图。通过设置不同的x值和bar_width参数,可以将两组数据绘制在同一组簇状柱状图中。最后,我们设置了图例、标签和刻度,并显示了绘制的簇状柱状图。

希望这个示例能够帮助你实现簇状柱状图的绘制。如果有任何问题,请随时询问。

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