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要在Matplotlib中实现散点图矩阵,可以使用scatter_matrix
函数。下面是一个简单的示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas.plotting import scatter_matrix # 创建一个DataFrame data = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 3, 4, 5, 6], 'C': [3, 4, 5, 6, 7] }) # 绘制散点图矩阵 scatter_matrix(data, figsize=(8, 8), diagonal='kde') # diagonal='kde'表示对角线显示核密度估计图 plt.show()
在这个示例中,我们创建了一个包含3列数据的DataFrame,并使用scatter_matrix
函数绘制了散点图矩阵。你可以根据需要修改数据和参数来定制你的散点图矩阵。