Matplotlib中怎么实现3D散点图

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作者
猴君
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要实现3D散点图,可以使用Matplotlib库中的Axes3D模块。

下面是一个示例代码,用于绘制一个简单的3D散点图:

import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np  # 生成随机数据 data = np.random.rand(100, 3)  # 创建一个3D图形 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  # 绘制散点图 ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2])  # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z')  # 显示图形 plt.show() 

运行这段代码,就可以在Matplotlib中绘制一个简单的3D散点图。

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