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要使用Scrapy进行分布式调度,可以使用Scrapy-Redis扩展。以下是一些步骤:
- 首先安装Scrapy-Redis扩展:
pip install scrapy-redis
- 修改Scrapy的settings.py文件,添加以下配置:
# 启用Scrapy-Redis调度器 SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # 启用Scrapy-Redis去重器 DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" # 使用Redis数据库进行调度 REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'
- 创建一个新的Spider文件,继承自Scrapy-Redis的RedisSpider类,并定义好parse方法:
import scrapy from scrapy_redis.spiders import RedisSpider class MySpider(RedisSpider): name = 'myspider' redis_key = 'myspider:start_urls' def parse(self, response): # 解析页面内容 pass
- 在命令行中启动Scrapy-Redis爬虫:
scrapy runspider myspider.py
- 将要爬取的URL添加到Redis队列中:
redis-cli lpush myspider:start_urls https://example.com
通过以上步骤,您就可以使用Scrapy-Redis扩展来实现分布式调度,将任务分布到多个爬虫节点上并实现高效的分布式爬取。