numpy中randn的用途有哪些

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作者
筋斗云
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  1. 生成服从标准正态分布的随机数。
  2. 生成服从正态分布的随机数,可以通过对生成的标准正态分布的随机数进行线性变换得到。
  3. 用于生成一组符合正态分布的随机数,可以指定生成的随机数的维度。
  4. 用于生成符合高斯分布的随机数。
  5. 用于生成随机噪声数据,用于模拟实际数据中的噪声。

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