Seaborn怎么创建残差图

要创建残差图，可以使用Seaborn中的residplot函数。以下是一个简单的示例：

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd  # 创建一个示例数据集 data = {     'x': [1, 2, 3, 4, 5],     'y': [2, 3, 4, 5, 6] } df = pd.DataFrame(data)  # 使用residplot函数创建残差图 sns.residplot(x='x', y='y', data=df)  # 显示图形 plt.show() 

在这个示例中，我们创建了一个包含x和y列的数据集，然后使用residplot函数创建了一个残差图。x列是自变量，y列是因变量。在图中，x轴表示自变量的值，y轴表示残差的值。通过观察残差图，可以评估模型的拟合程度和误差项的分布情况。