怎么使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表

avatar
作者
筋斗云
阅读量:0

要使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入必要的库:
import seaborn as sns from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.io import output_notebook 
  1. 使用Seaborn创建数据集:
data = sns.load_dataset('iris') 
  1. 使用Bokeh创建交互式图表:
output_notebook() p = figure(title="Iris Dataset", plot_width=800, plot_height=400) source = ColumnDataSource(data) p.circle(x='sepal_length', y='sepal_width', source=source, size=10, color='species') show(p) 

这样就可以在Jupyter Notebook中显示一个交互式的散点图,其中不同品种的鸢尾花用不同的颜色表示。您还可以根据自己的需求调整图表的样式和交互性。

    广告一刻

    为您即时展示最新活动产品广告消息,让您随时掌握产品活动新动态!