Plotly怎么为散点图添加趋势线和回归线

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作者
猴君
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要为Plotly散点图添加趋势线和回归线,可以使用plotly.express库中的px.scatter()函数,然后使用px.get_trendline_results()函数来获取趋势线和回归线的数据。

下面是一个示例代码:

import plotly.express as px  # 创建散点图 df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", trendline="ols")  # 获取趋势线和回归线的数据 results = px.get_trendline_results(fig) print(results)  # 显示图表 fig.show() 

在上面的代码中,我们使用了Plotly自带的鸢尾花数据集来创建一个散点图,并指定了trendline="ols"参数来添加最小二乘回归线。然后使用px.get_trendline_results()函数来获取趋势线和回归线的数据,并将其打印出来。

最后,使用fig.show()函数显示出散点图和趋势线。您也可以根据需要自定义趋势线的类型和样式。

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