Seaborn中怎么创建直方图或核密度估计图

要在Seaborn中创建直方图或核密度估计图，可以使用seaborn.histplot()函数来绘制直方图，使用seaborn.kdeplot()函数来绘制核密度估计图。

以下是一个简单的示例，演示如何创建直方图和核密度估计图：

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt  # 创建一个随机数据集 data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)  # 创建直方图 sns.histplot(data, kde=False) plt.title('Histogram') plt.show()  # 创建核密度估计图 sns.kdeplot(data) plt.title('Kernel Density Estimate') plt.show() 

在这个示例中，我们首先生成一个随机数据集，然后分别使用seaborn.histplot()和seaborn.kdeplot()函数来绘制直方图和核密度估计图。可以根据自己的数据集和需求来调整参数，以创建符合自己需求的直方图或核密度估计图。