Seaborn中的热图功能怎么使用

要使用Seaborn中的热图功能，首先需要导入Seaborn库并载入数据集。然后使用Seaborn的heatmap()函数来绘制热图。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Seaborn绘制热图：

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt  # 载入数据集 data = sns.load_dataset("flights")  # 通过数据集创建一个矩阵 data_pivot = data.pivot("month", "year", "passengers")  # 绘制热图 sns.heatmap(data_pivot, annot=True, fmt="d", cmap="YlGnBu")  # 添加标题 plt.title("Passengers Heatmap")  # 显示图形 plt.show() 

在上面的示例中，我们首先载入了Seaborn库和一个名为"flights"的示例数据集。然后，我们使用pivot()函数创建了一个适合绘制热图的矩阵。最后，我们使用heatmap()函数绘制了热图，并通过设置参数annot为True来在每个方块上显示数据标签。我们还设置了颜色映射为"YlGnBu"。

您可以根据具体的数据和需求进行定制化，例如调整颜色映射、添加行列标签、设置标签格式等。希望这个示例能帮助您开始使用Seaborn绘制热图。