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您可以使用Seaborn中的countplot()函数来按类别计数并可视化数据。下面是一个示例代码，展示如何使用Seaborn按类别计数并可视化数据：
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]} # 将数据转换为DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 使用countplot函数按类别计数并可视化数据 sns.countplot(x='Category', data=df) # 添加标题和标签 plt.title('Count of Values by Category') plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Count') # 显示图形 plt.show() 运行上面的代码将生成一个按类别计数的条形图，显示每个类别中值的数量。您可以根据自己的数据和需求调整代码以适应您的情况。
