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FacetGrid.map()方法可以用来将不同的绘图函数应用于不同的子数据集，并在网格中显示结果。它通常与Seaborn中的不同绘图函数（如scatterplot、barplot等）一起使用。
下面是一个简单的示例，演示如何使用FacetGrid.map()方法：
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个数据集 tips = sns.load_dataset("tips") # 创建一个FacetGrid对象 g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker") # 使用map方法将绘图函数应用到数据集中 g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip") # 显示图形 plt.show() 在上面的示例中，我们首先创建了一个包含餐厅小费数据的数据集。然后，我们创建了一个FacetGrid对象，并指定将子数据集按时间和吸烟者类型分组。最后，我们使用map()方法将scatterplot函数应用于数据集中的"total_bill"和"tip"列，并在网格中显示结果。
通过使用FacetGrid.map()方法，我们可以轻松地在不同的子数据集上应用不同的绘图函数，并以网格形式显示结果。
