Seaborn怎么支持交互式图表

在Seaborn中，可以使用FacetGrid对象来创建交互式图表。FacetGrid对象允许您根据数据的不同变量来拆分图表，并在每个子图中显示不同的数据。

以下是一个简单的示例，演示如何使用FacetGrid创建一个交互式的散点图：

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt  # 加载示例数据集 tips = sns.load_dataset("tips")  # 创建一个FacetGrid对象，根据不同的时间（time）拆分图表 g = sns.FacetGrid(tips, col="time")  # 在每个子图中绘制散点图 g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip")  # 显示图表 plt.show() 

在上面的示例中，我们使用FacetGrid对象将数据根据不同的时间（time）拆分成两个子图，并在每个子图中绘制了总账单（total_bill）和小费（tip）之间的散点图。您可以通过调整FacetGrid对象的参数来实现不同的图表布局和样式。