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在Seaborn中，可以使用subplots()函数来创建子图。这个函数返回一个包含子图的Figure对象和Axes对象的元组，然后可以使用这些对象来绘制子图。以下是一个示例代码：
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含子图的Figure对象和Axes对象的元组 fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 10)) # 在子图中绘制数据 sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris, ax=axes[0, 0]) sns.boxplot(x='species', y='petal_length', data=iris, ax=axes[0, 1]) sns.countplot(x='species', data=iris, ax=axes[1, 0]) sns.kdeplot(x='sepal_length', data=iris, ax=axes[1, 1]) plt.show() 在这个示例中，我们创建了一个2x2的子图布局，然后在每个子图中使用Seaborn绘制了不同的图表。最后调用plt.show()来显示子图。
