Seaborn中displot()函数怎么使用

displot()函数用于绘制单变量或双变量数据的分布图，可以显示直方图、核密度估计、ECDF等。

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt  # 单变量数据分布 data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] sns.displot(data, kde=True)  # 显示核密度估计 plt.show()  # 双变量数据分布 data1 = [1, 2, 3, 4, 5] data2 = [4, 5, 6, 7, 8] sns.displot(x=data1, y=data2, kind='kde')  # 显示双变量核密度估计 plt.show() 

以上代码演示了如何使用displot()函数绘制单变量和双变量数据的分布图，可以根据实际数据选择不同的参数进行定制化呈现。