Python中groupby的用法是什么

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作者
猴君
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在Python中,groupby是一个函数,可以用来对数据集进行分组操作。它通常与其他函数一起使用,例如agg()、sum()、mean()等,来对分组后的数据进行聚合操作。通过groupby可以方便地按照某一列或多列对数据进行分组,然后对每个分组进行相应的计算或操作。

例如,可以按照某一列对数据进行分组,然后计算每个分组的平均值:

import pandas as pd  data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],         'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6],         'C': [7, 8, 9, 10, 11, 12]} df = pd.DataFrame(data)  grouped = df.groupby('A') result = grouped.mean()  print(result) 

在上面的例子中,首先创建了一个DataFrame,然后使用groupby按照列’A’对数据进行分组,最后使用mean()函数计算每个分组的平均值。结果是一个新的DataFrame,包含每个分组的平均值。

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