Seaborn怎么支持图表的标注和注释

在Seaborn中，可以通过使用plt.text()函数来添加标注和注释。下面是一个示例：

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt  # 创建一个散点图 sns.scatterplot(x='petal_length', y='petal_width', data=df)  # 添加标注和注释 plt.text(2, 1, 'This is a point of interest', fontsize=12, color='red') plt.annotate('Annotation', xy=(5, 1.5), xytext=(6, 2), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))  # 显示图表 plt.show() 

在上面的示例中，我们首先使用Seaborn创建了一个散点图，然后使用plt.text()函数在坐标(2, 1)处添加了一个标注，使用plt.annotate()函数在坐标(5, 1.5)处添加了一个注释，并且使用箭头指向坐标(6, 2)。最后通过plt.show()显示图表。