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在实现基于复杂规则的颜色编码时，可以利用Bokeh的自定义颜色映射器（ColorMapper）来实现。以下是一个简单的示例代码：
from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import LinearColorMapper from bokeh.transform import linear_cmap from bokeh.palettes import Viridis256 # 创建一个带有复杂规则的数据集（这里只是一个简单的示例） data = { 'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [5, 4, 3, 2, 1], 'value': [10, 20, 30, 40, 50] # 基于这个值进行颜色编码 } # 定义一个复杂的颜色映射规则 color_mapper = LinearColorMapper(palette=Viridis256, low=min(data['value']), high=max(data['value'])) # 创建绘图对象 p = figure() # 添加散点图，并根据值进行颜色编码 p.circle(x='x', y='y', size=10, source=data, fill_color=linear_cmap('value', Viridis256, min(data['value']), max(data['value']))) show(p) 在这个示例中，我们创建了一个简单的数据集，并定义了一个复杂的颜色映射规则，根据数据集中的’value’值来进行颜色编码。然后我们用Bokeh的circle方法添加散点图，并根据’value’值来设置散点的填充颜色。
通过这种方式，我们可以根据自己定义的规则来实现基于复杂规则的颜色编码。更复杂的规则可以通过自定义的颜色映射器来实现。
