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要动态更新Matplotlib图表以反映后台数据变化，你可以使用FuncAnimation类。这个类允许你在每次更新图表时调用一个函数，从而实现动态更新。
以下是一个简单的示例，演示如何使用FuncAnimation类动态更新Matplotlib图表：
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import numpy as np # 创建一个空图表 fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([], []) # 初始化函数，用于绘制初始状态 def init(): ax.set_xlim(0, 2*np.pi) ax.set_ylim(-1, 1) return line, # 更新函数，用于更新图表 def update(frame): x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x + frame) line.set_data(x, y) return line, # 创建动画 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 100), init_func=init, blit=True) plt.show() 在这个示例中，我们首先创建一个空的图表，然后定义了一个初始化函数init()和一个更新函数update()。在更新函数中，我们生成了一个新的sin函数曲线，并更新图表的数据。最后，我们使用FuncAnimation类创建了一个动画对象ani，并调用plt.show()来显示动画。
你可以根据自己的数据和需求来编写init()和update()函数，并相应地更新图表。这样，你就可以实现动态更新Matplotlib图表以反映后台数据变化了。
