access空白数据行怎么删除

要删除空白数据行，可以使用Python中的pandas库来处理。首先，读取数据文件并将其加载到一个pandas的数据框中，然后使用dropna()方法删除所有包含空值的行。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd  # 读取数据文件 data = pd.read_csv('data.csv')  # 删除所有包含空值的行 data.dropna(inplace=True)  # 将处理后的数据保存到新的文件中 data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False) 

在这个示例中，假设数据文件名为"data.csv"，会将包含空值的行删除后保存到"cleaned_data.csv"文件中。可以根据实际情况调整文件名和路径。