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要绘制PDF和CDF的对比图，可以使用Matplotlib库中的hist函数来绘制PDF，使用numpy库中的cumsum函数来计算CDF，然后使用Matplotlib中的plot函数来绘制CDF。
以下是一个示例代码，演示如何绘制PDF和CDF的对比图：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成一些随机数据 data = np.random.normal(0, 1, 1000) # 绘制PDF plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='b') # 计算CDF counts, bin_edges = np.histogram(data, bins=30, density=True) cdf = np.cumsum(counts) # 绘制CDF plt.plot(bin_edges[1:], cdf, color='r') plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Probability') plt.legend(['CDF', 'PDF']) plt.show() 运行此代码将生成一个包含PDF和CDF的对比图，其中PDF用蓝色直方图表示，CDF用红色线图表示。您可以根据需要自定义图形的样式和参数。
