Matplotlib怎么制作数据密度图和等值面图

要制作数据密度图和等值面图，可以使用Matplotlib中的contourf和contour函数。

数据密度图是一种显示数据密度分布的图形，可以使用contourf函数来创建。以下是一个简单的例子：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  # 生成一些随机数据 x = np.random.randn(1000) y = np.random.randn(1000)  # 创建数据密度图 plt.figure() plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues') plt.colorbar() plt.show() 

等值面图是一种用等高线表示数据的图形，可以使用contour函数来创建。以下是一个简单的例子：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  # 生成一些随机数据 x = np.linspace(-2, 2, 100) y = np.linspace(-2, 2, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(X) * np.cos(Y)  # 创建等值面图 plt.figure() plt.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.colorbar() plt.contour(X, Y, Z, colors='black') plt.show() 

通过这些例子，你可以学会如何使用Matplotlib制作数据密度图和等值面图。