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要为Matplotlib图表添加交云端算法控过滤器，可以使用widgets模块中的interact函数。这个函数可以创建一个交互式控件，让用户可以通过滑块、文本框等方式来动态调整图表的参数。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用interact函数为Matplotlib图表添加交云端算法控过滤器：
import matplotlib.pyplot as plt from ipywidgets import interact # 定义一个简单的函数，用于绘制正弦波 def plot_sine_wave(freq): x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(freq*x) plt.figure() plt.plot(x, y) plt.title(f'Sine Wave (Frequency={freq})') plt.show() # 使用interact函数创建一个滑块控件，用于调整正弦波的频率 interact(plot_sine_wave, freq=(1, 10, 0.1)) 在这个示例中，我们定义了一个简单的函数plot_sine_wave，用于绘制正弦波。然后使用interact函数创建一个滑块控件，让用户可以通过拖动滑块来调整正弦波的频率。每次调整滑块时，图表会动态更新。
