Matplotlib怎么高亮突出显示图表的关键数据

要在Matplotlib中高亮突出显示图表的关键数据，可以使用annotate()函数来在图表中添加注释。以下是一个简单的示例代码，演示如何在柱状图中高亮显示最大值：

import matplotlib.pyplot as plt  # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 30, 40, 50]  # 创建柱状图 plt.bar(x, y)  # 找到最大值的索引 max_index = y.index(max(y))  # 在最大值处添加注释 plt.annotate('Max Value', xy=(x[max_index], y[max_index]), xytext=(x[max_index]+0.5, y[max_index]+5),              arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))  plt.show() 

在这个例子中，我们首先找到y中的最大值所对应的索引，然后使用annotate()函数在该点添加注释。我们可以通过设置xy参数来指定注释的位置，并通过xytext参数来指定注释文本的位置。此外，我们还可以使用arrowprops参数来设置箭头的颜色和形状。

通过类似的方法，可以在Matplotlib中高亮显示任意关键数据点。