Matplotlib怎么绘制树形图和网络图

要绘制树形图和网络图，可以使用Matplotlib库的子库networkx来实现。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx  # 创建一个有向图 G = nx.DiGraph()  # 添加节点 G.add_node("A") G.add_node("B") G.add_node("C") G.add_node("D")  # 添加边 G.add_edge("A", "B") G.add_edge("A", "C") G.add_edge("B", "D") G.add_edge("C", "D")  # 绘制树形图 pos = nx.spring_layout(G) nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=2000, node_color='lightblue', font_size=10, font_weight='bold', edge_color='gray') plt.show()  # 绘制网络图 G = nx.Graph() G.add_edge("A", "B") G.add_edge("A", "C") G.add_edge("B", "D") G.add_edge("C", "D")  pos = nx.spring_layout(G) nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=2000, node_color='lightblue', font_size=10, font_weight='bold', edge_color='gray') plt.show() 

在这个例子中，我们首先创建了一个有向图，然后添加节点和边。接下来我们使用nx.spring_layout()函数来定义节点的位置，并使用nx.draw()函数来绘制树形图和网络图。最后调用plt.show()函数显示图形。