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Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，可以用来实现时间序列分析的比较视图。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Bokeh创建一个时间序列比较视图：
import pandas as pd from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.io import output_notebook # 创建示例数据 data = { 'date': pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10), 'value1': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100], 'value2': [15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105] } df = pd.DataFrame(data) # 创建ColumnDataSource source = ColumnDataSource(df) # 创建Bokeh图表 output_notebook() p = figure(x_axis_type='datetime', title='Time Series Comparison') p.line(x='date', y='value1', source=source, color='blue', legend_label='Value 1') p.line(x='date', y='value2', source=source, color='red', legend_label='Value 2') # 设置图表属性 p.xaxis.axis_label = 'Date' p.yaxis.axis_label = 'Value' p.legend.location = 'top_left' # 显示图表 show(p) 在这个示例中，我们首先创建了一个包含日期、值1和值2的示例数据框。然后我们使用ColumnDataSource将数据传递给Bokeh图表，并创建一个带有两条折线的时间序列比较视图。最后，我们设置了一些图表属性，并使用show()函数显示图表。
通过这种方式，你可以使用Bokeh创建一个简单的时间序列比较视图，可以更好地理解和分析时间序列数据。你可以根据自己的需求和数据来定制图表，以便更好地展示和比较时间序列数据。
