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构建一个动态更新的Bokeh仪表板，你可以使用Bokeh的ColumnDataSource和bokeh.server模块来实现。以下是一个简单的示例代码：
from bokeh.plotting import figure, curdoc from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.layouts import column import numpy as np # 创建一个数据源 source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[])) # 创建一个图形 plot = figure() plot.line('x', 'y', source=source) # 创建一个布局 layout = column(plot) # 更新数据源的回调函数 def update(): new_data = dict(x=np.random.rand(10), y=np.random.rand(10)) source.data = new_data # 添加更新数据源的定时器 curdoc().add_periodic_callback(update, 1000) curdoc().add_root(layout) 保存以上代码为app.py文件，然后在命令行中运行bokeh serve app.py来启动Bokeh服务器。在浏览器中访问http://localhost:5006/app即可查看动态更新的仪表板。
在这个例子中，我们创建了一个具有随机数据的ColumnDataSource，然后在每隔一秒钟更新数据源，从而实现动态更新的效果。您可以根据自己的需求修改数据源和更新函数来构建定制化的动态更新仪表板。
