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要绘制和自定义三维条形图，可以使用Matplotlib的mpl_toolkits.mplot3d库。以下是一个简单的示例代码，展示如何绘制和自定义三维条形图：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建一个图形对象和三维坐标系 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 数据 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) z = np.zeros(5) # 条形图的高度 dx = dy = 0.8 dz = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 绘制三维条形图 ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color='b') # 自定义图形 ax.set_title('3D Bar Chart') ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') # 显示图形 plt.show() 在这段代码中，我们首先创建了一个图形对象和一个三维坐标系。然后定义了x、y、z轴坐标以及条形图的高度。接着使用bar3d方法绘制了三维条形图，并通过设置color参数来指定颜色。最后，通过set_title、set_xlabel、set_ylabel和set_zlabel方法自定义了图形的标题和坐标标签。
你可以根据需要修改数据和自定义图形，以满足特定的需求。
