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要结合Matplotlib和SpaCy来可视化文本数据，可以使用SpaCy的可视化工具displacy，并将其结果保存为图片或者直接显示在Matplotlib中。
下面是一个示例代码来可视化SpaCy处理的文本数据，并结合Matplotlib显示在Jupyter Notebook中：
import spacy from spacy import displacy import matplotlib.pyplot as plt # 加载SpaCy模型 nlp = spacy.load('en_core_web_sm') # 处理文本数据 text = "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion" doc = nlp(text) # 使用displacy可视化文本数据 displacy.render(doc, style='ent', jupyter=False) # 将displacy结果保存为图片并显示在Matplotlib中 image = displacy.render(doc, style='ent', jupyter=False) plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.imshow(image, aspect='auto') plt.axis('off') plt.show() 这样就可以将SpaCy处理的文本数据可视化并显示在Matplotlib中了。您可以根据自己的需求调整代码来实现不同的文本数据可视化效果。
