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Oracle数据库中的聚合函数可以提高查询性能，主要通过以下方式：
- 使用合适的聚合函数：根据实际需求选择合适的聚合函数。例如，对于计数操作，可以使用COUNT()函数；对于求和操作，可以使用SUM()函数等。避免在不需要聚合的情况下使用聚合函数，以减少计算开销。
- 创建索引：为经常用于聚合函数的列创建索引，可以加快查询速度。索引可以帮助数据库更快地定位到需要的数据，从而提高查询性能。
- 使用分组和排序：在使用聚合函数时，合理地使用GROUP BY和ORDER BY子句可以提高查询性能。通过将相同的数据分组在一起，可以减少聚合操作的次数；同时，对结果进行排序可以使查询结果更加有序，方便用户查看。
- 避免使用子查询：尽量使用连接（JOIN）代替子查询，因为子查询可能会导致多次扫描表，降低查询性能。连接操作通常比子查询更高效，因为它可以在一次扫描中获取所需的所有数据。
- 使用并行查询：如果数据库支持并行查询功能，可以启用它以提高查询性能。并行查询可以利用多个处理器核心同时执行查询操作，从而加快查询速度。
- 优化查询语句：对查询语句进行优化，例如删除不必要的空格、注释和换行符，以及使用别名简化复杂表达式等，可以提高查询性能。此外，确保查询语句中的表连接顺序是合理的，并尽量避免笛卡尔积操作。
- 考虑使用物化视图：对于复杂的聚合查询，可以考虑使用物化视图来存储查询结果。物化视图可以将查询结果预先计算并存储在数据库中，从而避免实时计算带来的性能开销。但需要注意的是，物化视图需要定期刷新以保持数据一致性。
总之，在使用Oracle数据库的聚合函数时，应根据实际情况选择合适的方法来提高查询性能。
