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SQL中的LIKE查询效率取决于多个因素，包括数据库管理系统（DBMS）、数据量、索引的使用以及查询模式等。以下是一些影响LIKE查询效率的因素：
- 索引：如果查询条件中使用了LIKE操作符，并且模式的开头有一个通配符（例如%，_），则索引可能无法有效利用。但是，如果模式以通配符结尾（例如，abc%），则可以利用索引。这是因为以通配符结尾的模式可以更有效地定位到符合查询条件的行。
- 数据量：当数据量很大时，LIKE查询可能会变得很慢，因为数据库需要扫描更多的行来找到符合查询条件的行。
- 查询模式：如果查询模式中包含多个LIKE操作符，或者LIKE操作符的模式非常复杂，那么查询效率可能会降低。
- 数据库管理系统：不同的数据库管理系统在处理LIKE查询时可能会有所不同。一些数据库管理系统可能会使用不同的算法来优化LIKE查询，而另一些则可能不如其他系统高效。
为了提高LIKE查询的效率，可以采取以下措施：
- 使用全文索引：一些数据库管理系统支持全文索引，可以对文本数据进行更高效的搜索。如果查询条件主要是文本数据，可以考虑使用全文索引来提高查询效率。
- 优化查询模式：尽量避免在查询条件中使用多个LIKE操作符或复杂的模式。如果可能的话，尝试将查询条件分解为更简单的部分，以便更有效地利用索引。
- 限制返回的行数：如果只需要返回少量结果，可以使用LIMIT子句来限制返回的行数，从而减少查询所需的时间和资源。
- 考虑使用其他搜索技术：如果LIKE查询无法满足性能要求，可以考虑使用其他搜索技术，例如全文搜索、正则表达式等。
总之，SQL中的LIKE查询效率取决于多个因素，包括数据库管理系统、数据量、索引的使用以及查询模式等。为了提高查询效率，可以考虑优化查询模式、使用索引和其他搜索技术等方法。
