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在Serverless架构中，保障数据一致性是一个挑战，因为Serverless函数通常是无状态的，并且由事件触发。以下是一些策略和实践，可以帮助你在Serverless架构中保障数据一致性：
数据一致性策略
- 业务侧系统保证最终一致性：业务侧系统记录每次业务操作的执行流水日志信息，并对未全部成功的变更结果触发数据一致性的校验核对工作。
- 平台侧系统保证最终一致性：平台侧系统的每次数据变更都主动寻找业务侧系统，确认数据变更结果是否符合预期。
数据一致性实践
- 使用事件驱动的一致性模式：服务间通过发布和订阅事件进行通信，达到数据的最终一致性。
- 分布式事务处理机制：采用两阶段提交（2PC）或补偿事务（如TCC）等协议，提供与传统数据库事务相似的一致性保证。
- 利用Serverless架构的特性：通过将应用分为App和Runtime两层，并实现这两层的单独维护演进，有效地处理架构一致性问题。
最佳实践建议
- 近计算缓存：以内存为中心的近计算Serverless数据系统，数据流转极致性能，解决有状态函数挑战。
- 微服务和函数互通：新构建HTTP函数，支持原生的HTTP Server能力，通过Proxy构建服务发现、负载均衡、熔断降级等相关治理能力。
- 弹性调度性能优化：自研弹性伸缩调度平台服务，实现百毫秒级决策和调度，解决原生K8S HPA性能问题。
通过上述策略和实践，你可以在Serverless架构中更有效地保障数据一致性，同时利用Serverless架构的优势来提高系统的可扩展性和弹性。
