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在Python中，可以使用多种方法来操作数据库并执行查询。以下是使用sqlite3库（Python内置的数据库连接库）进行数据库操作和查询的示例：
首先，确保已经安装了sqlite3库。在命令行中输入以下命令来安装：
pip install pysqlite3 然后，创建一个名为test.db的数据库文件，并在其中创建一个名为employees的表：
import sqlite3 # 连接到数据库，如果不存在则创建一个新的数据库文件 conn = sqlite3.connect('test.db') cursor = conn.cursor() # 创建一个名为employees的表 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER, department TEXT ) ''') # 插入一些示例数据 employees_data = [ ('Alice', 30, 'HR'), ('Bob', 25, 'IT'), ('Charlie', 35, 'Finance') ] cursor.executemany('INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES (?, ?, ?)', employees_data) conn.commit() 接下来，执行查询操作：
# 查询所有员工信息 cursor.execute('SELECT * FROM employees') all_employees = cursor.fetchall() print("所有员工信息：") for employee in all_employees: print(employee) # 查询特定条件的员工信息 cursor.execute('SELECT * FROM employees WHERE age > ?', (30,)) older_employees = cursor.fetchall() print("\n年龄大于30岁的员工：") for employee in older_employees: print(employee) 最后，关闭数据库连接：
cursor.close() conn.close() 这个示例展示了如何使用Python的sqlite3库连接到SQLite数据库，创建表，插入数据以及执行查询操作。对于其他数据库，如MySQL、PostgreSQL等，可以使用相应的Python库（如pymysql、psycopg2等）来实现类似的功能。
