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Go语言的并发模型是其核心特性之一，它通过goroutines和channels提供了一种相对简单而强大的方式来处理并发任务。下面我将通过几个案例分析来展示Go语言并发模型的应用。
案例一：并发HTTP服务器
假设我们要构建一个并发HTTP服务器，该服务器能够同时处理多个客户端请求。我们可以使用goroutines来实现这一点。
package main import ( "fmt" "net/http" ) func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintf(w, "Hello, World!") } func main() { http.HandleFunc("/", handler) http.ListenAndServe(":8080", nil) } 在上面的代码中，我们定义了一个简单的HTTP处理函数handler，它只是向客户端发送一条"Hello, World!"消息。在main函数中，我们使用http.HandleFunc将处理函数与路径"/"关联起来，并使用http.ListenAndServe启动服务器监听8080端口。由于HTTP请求是并发的，服务器会为每个请求创建一个新的goroutine来处理，从而实现并发处理。
案例二：并发任务调度
假设我们要构建一个并发任务调度系统，该系统能够同时执行多个任务。我们可以使用goroutines和channels来实现这一点。
package main import ( "fmt" "sync" ) func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, j) // 模拟任务执行时间 fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, j) results <- j * 2 } } func main() { const numJobs = 5 jobs := make(chan int, numJobs) results := make(chan int, numJobs) var wg sync.WaitGroup for w := 1; w <= 3; w++ { wg.Add(1) go worker(w, jobs, results) } // 发送任务到jobs通道 for j := 1; j <= numJobs; j++ { jobs <- j } close(jobs) // 等待所有工作完成 wg.Wait() // 打印结果 for a := 1; a <= numJobs; a++ { fmt.Println("Result:", <-results) } } 在上面的代码中，我们定义了一个worker函数，它从jobs通道接收任务并执行，然后将结果发送到results通道。在main函数中，我们创建了三个工作goroutine，并使用sync.WaitGroup来等待它们完成。然后，我们向jobs通道发送任务，并在所有任务完成后关闭通道。最后，我们从results通道接收并打印结果。
案例三：并发文件读写
假设我们要构建一个并发文件读写系统，该系统能够同时读取和写入多个文件。我们可以使用goroutines和channels来实现这一点。
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "os" "sync" ) func readFile(filename string, wg *sync.WaitGroup, results chan<- string) { defer wg.Done() data, err := ioutil.ReadFile(filename) if err != nil { results <- fmt.Sprintf("Error reading %s: %v", filename, err) return } results <- string(data) } func writeFile(filename string, data string, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() err := ioutil.WriteFile(filename, []byte(data), 0644) if err != nil { fmt.Printf("Error writing %s: %v\n", filename, err) return } } func main() { filenames := []string{"file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"} data := "Hello, World!" var wg sync.WaitGroup results := make(chan string, len(filenames)) // 启动读取goroutines for _, filename := range filenames { wg.Add(1) go readFile(filename, &wg, results) } // 等待读取完成 go func() { wg.Wait() close(results) }() // 处理读取结果 for result := range results { fmt.Println(result) } // 启动写入goroutines for _, filename := range filenames { wg.Add(1) go writeFile(filename, data, &wg) } // 等待写入完成 wg.Wait() fmt.Println("All files have been processed.") } 在上面的代码中，我们定义了readFile和writeFile函数，分别用于读取和写入文件。在main函数中，我们创建了读取和写入goroutines，并使用sync.WaitGroup来等待它们完成。我们还使用了一个results通道来收集读取结果。最后，我们打印处理结果并等待所有写入操作完成。
这些案例展示了Go语言并发模型的强大功能和灵活性。通过使用goroutines和channels，我们可以轻松地构建并发应用程序，并有效地处理并发任务。
