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Redis缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存和数据库中都没有这个数据,所以每次请求都要到数据库去查询,造成数据库压力。为了避免这个问题,可以采取以下几种策略:
- 布隆过滤器:最简单粗暴的解决方法如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。
- 缓存空对象:如果查询返回的数据为空,不是直接将空值缓存,而是缓存一个特殊的空对象。这样可以防止大量无效的缓存访问。
- 单次命中机制:最简单的做法如果一个数据在缓存中不存在,就直接去查数据库,查到了就放入缓存,这样下次查询就命中了。
- 关闭失效访问:如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。
- 数据预热:在系统启动时,提前将常用的数据加载到缓存中,这样即使后续有大量的无效请求,也不会对数据库造成太大的压力。
- 异步处理:对于一些不重要的查询,可以采用异步处理的方式,将请求放入消息队列中,由后台服务进行处理,从而减轻数据库的压力。
- 限流降级:通过限制同一时间段内的请求次数,或者对访问速率进行控制,从而避免大量的无效请求对数据库造成冲击。
综上所述,防止Redis缓存穿透可以采用多种策略相结合的方式,根据具体的应用场景选择合适的方案。