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Cassandra数据存储的特点主要包括其分布式架构、高性能、强一致性、面向列的数据模型、灵活的数据复制、容错性和故障恢复、支持多种数据类型以及使用CQL作为查询语言。以下是具体介绍：
- 分布式架构：Cassandra能够在多个节点上存储和处理数据，提供高度可扩展性和容错性。
- 高性能：通过分区技术和多种数据复制策略，Cassandra能够实现数据的快速读写操作，支持低延迟和高吞吐量。
- 强一致性：Cassandra支持一致性模型，确保所有副本之间的数据一致性，使用分布式一致性协议来确保数据的可靠性和一致性。
- 面向列的数据模型：适合存储和处理具有动态列结构的数据，适合大规模、高吞吐量的数据存储和查询。
- 灵活的数据复制：可以根据需要将数据复制到不同的节点，根据数据的重要性和访问模式选择合适的复制策略。
- 容错性和故障恢复：具有高度容错性，可以在节点故障或网络分区的情况下继续提供服务，使用Goosip协议来检测和处理故障。
- 支持多种数据类型：包括字符串、整数、浮点数、日期时间、布尔值等，还支持集合和映射等复杂数据类型。
- 查询语言：使用CQL（Cassandra Query Language）作为主要的查询语言，类似于SQL，但具有一些特定于Cassandra的扩展。
综上所述，Cassandra以其独特的数据存储特点，在分布式计算、云计算和大数据应用等领域得到了广泛应用。
