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Kubernetes和Docker在资源调度方面各有特点，它们在资源管理和调度上提供了不同的功能和优势。
Kubernetes资源调度
Kubernetes是一个开源的容器编排系统，它提供了强大的资源调度和管理功能。Kubernetes的资源调度器（kube-scheduler）负责将Pod（容器组）调度到集群中的节点上，确保Pod能够高效地利用集群资源。Kubernetes的资源调度器通过以下方式实现资源管理：
- 资源模型：Kubernetes抽象了CPU、内存、设备等资源类型，并定义了Node概念，用于表示集群中的工作节点。
- 资源调度：Kubernetes通过Request和Limit来描述Pod的资源需求，调度器会根据各节点当前可供分配的资源量（Allocatable），为Pod选择合适的节点。
- 资源限额（Capacity Enforcement）：Kubernetes使用Cgroups在多个层面确保Pod使用的最大资源量不超过指定的Limits。
Docker资源调度
Docker是一个开源的应用容器引擎，它提供了基本的资源隔离和调度功能。Docker的资源调度主要依赖于其内置的调度器，该调度器基于CFS（完全公平调度）算法，旨在确保所有容器都能公平地共享主机的CPU资源。Docker的资源调度器通过以下方式实现资源管理：
- 资源模型：Docker通过镜像、镜像仓库、容器等概念来管理资源。
- 资源调度：Docker的默认调度策略是基于CFS算法，根据容器的CPU配额和权重，以及主机的CPU负载情况，动态调整容器的调度优先级。
- 资源限制：Docker允许用户通过设置CPU、内存等资源限制来控制容器的行为。
Kubernetes和Docker在资源调度方面各有优势，适用于不同的使用场景。Kubernetes更适合于需要大规模、复杂环境下的资源管理和调度，而Docker则更适合于轻量级、快速部署和简单管理的场景。
