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MySQL B+ Tree索引的存储结构主要包括以下几个部分：
- 索引节点（Index Node）：这是B+ Tree中的基本存储单位，包含了多个键值对（Key-Value Pair）以及指向子节点的指针。在B+ Tree中，每个节点都可能是叶子节点或内部节点。叶子节点包含了数据记录的指针（或实际的数据记录），而内部节点则包含了指向子节点的指针以及键值对。
- 叶子节点（Leaf Node）：如上所述，叶子节点是存储实际数据记录的地方。在B+ Tree中，所有的叶子节点都位于同一层，并且叶子节点之间按顺序链接在一起，形成一个有序链表。这个有序链表使得范围查询非常高效。
- 内部节点（Internal Node）：内部节点不存储实际的数据记录，而是存储指向子节点的指针以及键值对。内部节点的主要作用是帮助定位数据记录，并维护B+ Tree的有序性。每个内部节点都包含了多个子节点指针和一个最小的键值（Min），以及一个最大的键值（Max）。这些信息用于确定数据记录的位置。
- 顺序指针（Sequential Pointer）：在B+ Tree的叶子节点中，除了存储数据记录的指针外，还存储了顺序指针。顺序指针用于将叶子节点链接在一起，形成一个有序链表。这个有序链表使得范围查询非常高效。
此外，B+ Tree的每个节点还包含了一些额外的字段，如节点高度（Node Height）、最小键值（Min）、最大键值（Max）和叶子节点指针数（Leaf Pointer Count）等。这些字段用于描述节点的结构和状态。
总的来说，MySQL B+ Tree索引的存储结构是一个层次化的、有序的数据结构，通过节点之间的指针链接和键值对的存储来实现高效的数据查找和范围查询。
