Java Thread.join在哪里可以使用并发集合类

Thread.join() 方法用于等待线程执行完毕。在 Java 中，可以在需要等待某个线程执行完毕后再执行后续代码的场景中使用 Thread.join()。而并发集合类（如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 等）是 Java 提供的一组线程安全的集合类，它们可以在多线程环境下安全地使用。

Thread.join() 方法的使用场景通常与线程同步和协作有关。如果你需要在某个线程执行完毕后再执行后续代码，并且这个后续代码需要访问并发集合类，那么可以在访问并发集合类之前调用 Thread.join() 方法。

以下是一个简单的示例，展示了如何在多线程环境下使用 Thread.join() 和并发集合类：

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;  public class JoinExample {     public static void main(String[] args) {         ConcurrentHashMap<String, String> concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>();          Thread thread1 = new Thread(() -> {             System.out.println("Thread 1 started");             try {                 // 模拟耗时操作                 Thread.sleep(2000);             } catch (InterruptedException e) {                 e.printStackTrace();             }             System.out.println("Thread 1 finished");             // 在 Thread 1 执行完毕后，向并发集合类中添加元素             concurrentMap.put("key1", "value1");         });          Thread thread2 = new Thread(() -> {             System.out.println("Thread 2 started");             try {                 // 模拟耗时操作                 Thread.sleep(1000);             } catch (InterruptedException e) {                 e.printStackTrace();             }             System.out.println("Thread 2 finished");         });          thread2.start();         try {             // 等待 Thread 2 执行完毕             thread2.join();         } catch (InterruptedException e) {             e.printStackTrace();         }          thread1.start();         try {             // 等待 Thread 1 执行完毕             thread1.join();         } catch (InterruptedException e) {             e.printStackTrace();         }          // 输出并发集合类的元素         concurrentMap.forEach((key, value) -> System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + value));     } } 

在这个示例中，我们创建了两个线程 thread1 和 thread2。thread2 首先启动并执行完毕，然后 thread1 启动。在 thread2 执行完毕后，我们向 concurrentMap 中添加了一个元素。接着，在 thread1 执行完毕后，我们输出了 concurrentMap 中的所有元素。通过使用 Thread.join() 方法，我们确保了在访问并发集合类之前，线程已经执行完毕。