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要测试 JavaScript 随机数生成器的均匀性,您可以使用以下方法:
- 生成大量随机数并统计每个值出现的次数。
- 检查各个值出现的频率是否接近相等。
以下是一个简单的示例,用于测试 JavaScript 的 Math.random()
随机数生成器的均匀性:
function testRandomness(iterations) { const counts = new Array(10).fill(0); for (let i = 0; i < iterations; i++) { const randomValue = Math.floor(Math.random() * 10); counts[randomValue]++; } const expectedCount = iterations / 10; const tolerance = iterations / 1000; // 设置一个容差值 for (let i = 0; i < counts.length; i++) { const count = counts[i]; const deviation = Math.abs(count - expectedCount); if (deviation > tolerance) { console.log(`Value ${i} appears ${count} times, which is ${deviation.toFixed( 2 )} times more frequently than expected.`); } else { console.log(`Value ${i} appears ${count} times, which is within ${tolerance.toFixed( 2 )} times the expected count.`); } } } // 使用 10000 次迭代测试随机性 testRandomness(10000);
这个函数会生成 10 个范围内的随机整数(0 到 9),并统计每个整数出现的次数。然后,它会检查每个整数的出现次数是否在预期范围内。您可以根据需要调整 iterations
和 tolerance
参数。
请注意,Math.random()
生成的是伪随机数,因此在某些情况下可能无法完美地均匀分布。对于需要高质量随机数的应用,建议使用 Web Crypto API 或其他加密安全的随机数生成器。