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keymake并非一个标准的软件或工具名称，因此无法直接提供关于其性能评估与优化的具体方法。不过，我可以为您提供一般性的性能评估与优化技巧，这些技巧对于大多数软件或工具的性能提升都是适用的。
性能评估指标
- 首次token时间 (TTFT): 用户输入查询后开始看到模型输出的速度。
- 每个输出token的时间 (TPOT): 为查询系统的每个用户生成输出token的时间。
- 延迟: 模型为用户生成完整响应所需的总时间。
- 吞吐量: 推理服务器每秒可以针对所有用户和请求生成的输出令牌数。
性能优化技巧
- 数据库索引优化: 确保数据库表中经常使用的字段上有适当的索引，以减少查询时间。
- 定期清理日志和缓存: 定期清理日志和缓存文件，以释放存储空间并提高性能。
- 使用缓存: 使用缓存来存储经常使用的数据，以减少查询时间。
- 避免使用过多的插件和脚本: 避免使用过多的插件和脚本，以减少系统负担和提高性能。
- 升级到最新版本: 确保使用最新版本的软件，以享受最新的性能优化和bug修复。
- 调整服务器配置: 根据实际需求调整服务器配置，包括内存、CPU和存储等。
- 使用专业性能监控工具: 使用专业的性能监控工具来监测系统性能，及时发现问题并进行优化。
- 避免同时处理大量任务: 避免同时处理大量任务，以减少系统压力和提高性能。
性能优化工具
- Tricentis NeoLoad: 提供端到端负载测试解决方案，支持Web、移动、API等多种协议的测试。
- BlazeMeter: 无缝与Apache JMeter集成，提供云服务和移动用户体验测试。
通过上述方法，您可以对软件或工具进行性能评估和优化，从而提高其运行效率和响应速度。不过，具体的优化措施还需要根据实际应用场景和需求来定制。
