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在C# .NET中，有多种数据访问技术可供选择。以下是一些常见的数据访问技术：
- ADO.NET：ADO.NET是.NET Framework的一部分，用于与数据库进行交互。它提供了一组类，用于连接到数据源、执行命令、处理结果集以及管理事务。ADO.NET支持多种数据源，包括关系型数据库（如SQL Server、Oracle、MySQL等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。
- Entity Framework：Entity Framework（简称EF）是一个对象关系映射（ORM）框架，它允许开发人员使用.NET对象来表示数据库中的数据。EF通过提供一组API，使得开发人员可以以面向对象的方式操作数据库，而无需编写大量的SQL代码。EF支持多种数据库类型，并提供了丰富的查询和更新功能。
- Dapper：Dapper是一个轻量级的ORM框架，它提供了简洁的API，用于将数据库查询结果映射到.NET对象。与Entity Framework相比，Dapper更加灵活和高效，因为它不需要生成和维护数据库模型。Dapper适用于需要快速开发和性能优化的场景。
- NHibernate：NHibernate是一个成熟的ORM框架，它提供了全面的对象关系映射功能，包括关联、继承、事务管理等。NHibernate支持多种数据库类型，并提供了高级查询功能，如HQL（Hibernate Query Language）和Criteria API。NHibernate适用于需要高度可定制化和复杂查询的场景。
- SqlBulkCopy：SqlBulkCopy是.NET Framework中的一个类，用于将大量数据快速插入到SQL Server数据库中。它提供了一种高效的数据导入方法，特别适用于数据仓库和数据集成场景。
- File-Based Data Access：除了上述ORM框架外，C# .NET还提供了基于文件的访问技术，如CSV、Excel等。这些技术允许开发人员从文件中读取数据或将数据写入文件，而无需连接到数据库。
在选择数据访问技术时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。例如，对于简单的数据访问需求，可以使用ADO.NET或Dapper；对于复杂的数据访问和建模需求，可以选择Entity Framework或NHibernate；而对于大量数据的快速导入，则可以使用SqlBulkCopy或基于文件的访问技术。
