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在使用JDBC连接MySQL时，可以通过以下方法来优化性能：
使用预编译语句（PreparedStatement）：预编译语句可以提高查询性能，因为它们只需要编译一次。然后，可以多次执行相同的预编译语句，而无需重复编译。
批量操作：使用批处理操作（addBatch()和executeBatch()）可以减少与数据库的通信次数。这对于插入、更新和删除操作尤为有效。
调整ResultSet的获取方式：默认情况下，ResultSet是逐行获取的。这可能会导致性能问题，特别是在处理大量数据时。可以通过设置ResultSet的fetchSize属性来调整每次获取的行数。例如，将fetchSize设置为1000，可以减少与数据库的通信次数。
使用连接池：连接池可以有效地管理数据库连接，减少连接创建和销毁的开销。可以使用现有的连接池库，如HikariCP、C3P0或Apache DBCP。
调整数据库连接参数：优化数据库连接参数，如连接超时、空闲连接数、最大连接数等，可以提高性能。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以加快查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
优化SQL查询：避免使用SELECT *，而是只选择需要的列。尽量减少子查询和临时表的使用。对于复杂的查询，可以考虑使用视图或存储过程。
使用懒加载：如果只需要访问部分数据，可以使用懒加载策略，只在需要时才从数据库加载数据。
考虑使用缓存：对于经常访问的数据，可以考虑使用缓存策略，如LRU（最近最少使用）缓存，以减少对数据库的访问次数。
监控和调优：定期监控数据库性能，找出瓶颈并进行调优。可以使用慢查询日志、性能监控工具等来分析数据库性能。
